No entiendo qué significan estos mapas... Desviaciones respecto a qué?

El spread denota el grado de dispersión de los ensembles respecto a un parámetro determinado(supongo que en meteociel y en esos mapas colgados por Vigorro es el geopotencial a 500 hPa o la presión o ambas cosas).Es decir,cuanto más incierta es la predicción de determinado parámetro,mayor será el spread.Determinadas estructuras son susceptibles de una evolución más incierta con la salida actual del modelo y el mismo modelo te la denota con un fuerte "spread".Es el caso de zonas de fuerte baroclinidad.

A 240 horas,el esquema es éste:

y en la misma zona aparece menor baroclinidad ,menor contraste térmico entre masas de aire y,por tanto,menor spread y posibilidad de que la zona sea "menos conflictiva" a la hora de la predicción.Esto no significa nada fuera de la salida actual que lo ha "post-procesado" y puede que no aparezca en la siguiente pero supone un primer toque de atención para vigilar la evolución de determinadas ondulaciones que el modelo no sabe,a priori,como evolucionarán.

A ver...

En los mapas que he colgado pone, abajo a la izquierda, "gepotencial de 500 hpa y presion en superficie"... bien, tenemos un modelo (en este caso el IFS del ECMWF)... ejecutas el modelo 51 veces: uno con unas determinadas condiciones de partida (modelo determinista) y otros 50 con esas condiciones ligeramente modificadas (modelo ensemble o por conjuntos)... nos fijamos en un punto X (el que queramos, en este caso el suroeste de Islandia) a 5 dias vista, y cada uno de los ensembles dara un valor para el gepotencial de 500 y la presion en superficie en ese punto X... entonces tenemos dos posibilidades...

- una, que en ese punto los 51 ensembles den valores muy parecidos (poca dispersion)...

- dos, que en ese punto den valores muy disparejos (mucha dispersion)...

Pues lo logico y lo habitual es que a corto plazo los ensembles presenten poca dispersion, y que a mayor plazo, mayor dispersion haya... pues los mapas que he colgado son un ejemplo de dispersion grande a medio plazo y dispersion no tan grande a largo plazo... esto no es frecuente...

Para saber el mayor o menor grado de dispersion nos fijamos en la escala de abajo de los mapas... colores morados indican poca dispersion, azules un poco mas, verdes mas, amarillos mas y rojos mas...



No se, poniendo un ejemplo un poco burdo... ejecutamos el modelo y vemos que temperatura maxima predice para Malaga dentro de 3 dias... pues unos ensembles diran que 22, otros que 21, otros que 23, etc... supongamos que todos los valores estan entre 21 y 23... bueno, pues ahi tenemos un grado de dispersion X... si ahora miramos esa misma variable (temperatura maxima en Malaga) pero a 8 dias vista, vemos que unos ensembles dan 19, otros 25, otros 22, uno 13, otro 29... valores entre 13 y 25... pues ahi hay un grado de incertidumbre Z bastante grande...