Una tesis doctoral nos presenta un innovador modelo de predicción estadístico. El autor es Alejandro Fernández de la Universidad del País Vasco (UPF/EHU)

La tesis doctoral se titula Modelo predictivo de precipitación aplicado a la gestión de la red de saneamiento del área metropolitana de Bilbao. Fernández ha estudiado el comportamiento de las variantes correspondientes a las precipitaciones en un perímetro reducido (10 x 15 km, aproximadamente) y con un intervalo de tiempo de entre 3 y 24 horas, y ha investigado hasta qué punto se pueden predecir las lluvias bajo estas condiciones.

Ha utilizado una técnica llamada downscaling o reducción de escala. Es decir, ha combinado varios métodos de obtención de datos útiles para predicciones a escala europea o mundial, y ha reducido dicha escala, hasta adaptarla a las dimensiones de Bilbao. Por ejemplo, ha tomado como base el reanálisis ERA-40 del Centro Europeo de Predicción a Medio Plazo (ECMWF); se trata de un estudio de los datos atmosféricos recogidos entre 1957 y 2002, y toma en cuenta, entre otros, la temperatura, la presión, la humedad y el viento. Fernández se ha valido también del método dinámico MM5. Éste sirve para obtener datos meteorológicos a tiempo real, así como para realizar simulaciones. Ha empezado el estudio con una escala a nivel mundial, y ha ido reduciendo las mallas hasta centrarse en Bilbao. Finalmente, también se han incluido los métodos estadísticos, junto con el reanálisis de datos y los métodos dinámicos. En este caso, el investigador ha buscado antecedentes, comparando el día de la predicción con días lluviosos anteriores de características parecidas.

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