La situación no es lo que muchos imaginaron en base a unos dibujos realizados por una simulación,es lo que sucederá desde el martes por la noche hasta el miercoles por la noche.
Los modelos no fallan,somos nosotros al interpretarlos.
Permíteme que te corrija, los modelos también fallan, de hecho lo que estas mostrando en esa misma gráfica, hay modelos que predicen una trayectoria y otros modelos la otra, Todos son modelos probabilísticos tiene un % de acierto, y lo que al final terminan todos es a unificarse entre mas se acerca el díaa. Obviamente los analistas también se equivocan, por ejemplo es un error decir que una borrasca va a ir al 100% a Canarias cuando justo estas viendo que de 10 modelos, 1 o 2 apunta a Canarias... En fin aquí nadie tiene una bola de cristal, si la Aemet que tendrá muchas mas herramientas que nosotros y también se equivocan, es por que siempre tienden a predecir lo mas probable. Son pura matemáticas, quien después se frustra o se pasa el día lamentándose es por que quiere.
Imagen actual de NHC NOAA

Permíteme también matizar,ya que a donde quiero ir no esta tan simple como decir si el modelo ha resuelto peor o mejor.
Claro que no siempre resuelve bien,eso es obvio.
Otra cosa es no conocer las limitaciones de las parametrizaciones de un modelo determinista concreto a cinco dias vista,como punto numero uno.
Y como punto numero dos no utlizar las herramientas adecuadas para según a que evento futuro me quiero acercar.
Si,el error en nuestro al coger una salida concreta de un modelo hidrostático a 5 días vista y decir,guau!!,va a pasar justo encima de canarias!.
Los ensembles o modelos probabilistas son una herramienta,lo que tu nombras,y los modelos deterministas son otras,y son precisamente los primeros los que menos se utlizan para lo que se tiene que utilizar.