¿Es posible?... si, intentemos ver como...

El ejemplo que he puesto es una exageracion, evidentemente los resultados que busco pueden darse con valores mas reales, pero he escogido estos precisamente para que se vea bien...

Surge un problema cada vez que el INM saca un informe mensual, y es eso de: "¿calido en mi zona?... ¡¡pero si he tenido -1!!"... o bien: "¿frio?... "¡¡pero si he tenido +1!!"...

Cuando en los datos de partida hay unos pocos muy raros respecto a los demas, puede ocurrir eso que provoca nervios en los foreros, y la clave es que la mediana y la media se distancian, de manera que anomalias positivas pueden catalogar un mes como frio, o anomalias negativas como calido... trabajar con percentiles, obviando las anomalias, sobre el periodo de referencia, tiene ese problema: ¿como nos comemos eso de "mes calido con anomalia negativa"?...

Cuando no hay datos raros, y la media y la mediana estan muy proximas, el problema anterior desaparece, pero surge otro, y es que no sabes si una anomalia X es muy grande o no lo es... no me refiero a si es muy grande en si misma, ya que evidentemente un +6 es grande, pero si a que no sabemos si es muy grande en relacion a las demas anomalias del periodo de referencia... ese +6 puede ser muy grande, pero si el resto de anomalias del periodo estan entre +23 y +31, se queda en una chufla...

Voy a explicar como funciona el metodo del INM, que es el que tiene en cuenta los percentiles...

Bien, como se trata de demostrar que una anomalia calida puede "provocar" que un mes sea catalogado como frio, empecemos viendo una situacion "normal", en que esto no ocurre...

En el dibujito siguiente podemos ver...

año 1 del periodo de referencia: -5 de anomalia respecto a la media de dicho periodo... año 2: -4... año 3: -3... año 4: -2... año 5: -1... asi hasta año 9: +4, y año 10: +5... hablo de los cuadrados negros del dibujo...

En el eje de mas abajo podemos ver el valor de la temperatura, y cual es la de cada mes de cada año...

Ahora trazamos la mediana, que es una linea que deja los mismos valores a un lado que a otro... en este caso iria entre los años 5 y 6... es de acuerdo a esta mediana como se asignan los percentiles... asi, cuando queremos saber si el mes X esta en uno u otro percentil, basta con mirar su media y "colocarlo" en el circulito que corresponda, fijandonos en el eje "temperatura"... en el dibujo el percentil rojo corresponde a "muy calido", y el azul a "muy frio"...

El mes X esta dibujado como un punto morado gordo... vemos que ha sido un mes de 22'5 de media, lo que supone una desviacion de +2'5, y su ingreso en el percentil "calido"...

Hasta aqui todo normal: si oimos +2'5, es de logica pensar en que el mes en cuestion ha debido ser mas caluroso de lo normal, y vemos que efectivamente es asi... en estos casos parece suficiente hablar de anomalias absolutas, aunque pueden llevarnos a error...

Ya puse el ejemplo de Almeria: +1 de desviacion anual en 1989... cualquiera diria que tampoco es nada del otro mundo... pues fue una desviacion extraordinaria, ya que ha sido el año mas calido del periodo 1971-2000...




Ahora veamos cuando las cosas se trastocan, que es cuando ademas hablar de anomalias solo, pues no vale para nada...

La cosa es igual que antes, solo que ahora tenemos dos datos, los años 9 y 10, muy raros respecto a los demas, con una desviacion cada uno de +16...

Esto provoca que la media y la mediana se distancien...

Coloquemos el mes X en cuestion, para ver como lo catalogamos... si nos vamos al eje de anomalias vemos que ha tenido una media de 21'5, lo que supone una desviacion de -1'5... cualquiera diria que ha sido frio...

¡¡Pero en realidad, y comparando con el periodo de referencia, vemos que ha sido de los mas calidos!!...

En fin, que los mapas no engañan, somos nosotros los que no los interpretamos bien... por eso le decia yo a Herminator en el otro topic que tanto el SCM como el INM estan diciendo la verdad... puede haber habido desviaciones nulas o ligeramente negativas en buena parte de Cataluña, pero si eso casi nunca ha ocurrido, podemos hablar de mes calido...




Evidentemente usar los percentiles tambien nos puede llevar a confusion, ya que por ejemplo, cuando los datos varien muy poquito, nos puede ocurrir que una desviacion de +0'4 nos catalogue un mes como extraordinariamente calido, asi que lo mejor es tener perspectiva y analizar desde varios puntos de vista...

Saludos...

Hola Vigorro:
Me parece un tema apasionante el que tocas, pero necesito saber algunas cosas más para poder entrar en él (soy un recién llegado a esto). Puesto que mi campo es el medio ambiente y la fauna, intento trasladar las 'anomalías' a lo que nosotros entendemos por 'irrupciones', 'registro inusual', pero...

¿Te importaría decirme a qué se le llama 'anomalía' -aparte de lo que expresa el término en sí-?

Pregunto desde la ignorancia... ¿se consideran los años cómo más cálidos o menos según las anomalías? Es decir, ¿tienen tanto peso dichas mediciones en el conjunto homogéneo de un año meteorológico?

Gracias por anticipado

Cito a Fran...

El lunes llueve 0mm
El martes llueve 0 mm
El miercoles llueve 0 mm
El jueves llueve 30 mm
El viernes llueve 0 mm
El sabado llueve 0 mm
El domingo llueve 0 mm

La media de esos 7 dias es de 4.3 mm

Al lunes siguiente llueve 2 mm.

Este día respecto a la media fue seco y respecto a la mediana fué húmedo.

Y algo que escribi yo recientemente...

Cita de: coponieve en Hoy a las 09:37:49

Efectivamente, Font Tullot lo deja bien claro en su libro de Climatología de España. Lo normal en nuestro clima es que la mayoría de los años estén por debajo del promedio de precipitaciones, por eso es mejor trabajar con medianas y percentiles.

Es que esto es basico para hablar de estos temas: saber que en las zonas de clima mediterraneo de nuestro pais, ya sea mediterraneo continentalizado o puro, las medias salen de muchos años por debajo de ellas y menos por encima, debido a la presencia, de vez en cuando, de años extraordinariamente humedos...

Meto por enesima vez un texto que lo deja bien claro, y que, aunque se refiere a Andalucia, puede hacerse extensible a otras muchas regiones españolas, entre ellas La Mancha, aunque en menor medida, claro...

Por último, conviene mencionar como rasgo común a toda Andalucía la elevada irregularidad interanual de las precipitaciones, pudiendo registrarse en sus observatorios años muy lluviosos junto a otros extraordinariamente secos. En prácticamente todo el territorio andaluz el índice de irregularidad alcanza valores superiores a 3, lo que implica que el año más lluvioso supera en más de tres veces al año más seco. En general los ámbitos de montaña suelen ser los más regulares y en ellos los índices apenas rebasan este valor, pero en las zonas más llanas es común que se supere el valor de 4, e incluso se rebasa el valor de 5 en la costa almeriense. Se trata, sin duda, de una de las limitaciones más severas que el clima impone en la región, no sólo por los problemas que genera a la hora de gestionar los recursos hídricos, sino también porque, en consonancia con esta alta variabilidad, se registra una abundancia de extremos pluviométricos por exceso y por defecto que deberían ser muy tenidos en cuenta en la ordenación y planificación del territorio.

Lo que señalo en rojo es lo que explica el tema de las medias y porque hay mas años por debajo de la media que por encima, y tambien porque años por debajo de la media son catalogados como normales...


El que tenga dudas, que pregunte, que intentaremos aclarar lo que sea... >

He leído hasta el dibujo... He mirado el dibujo......... Y no me he enterado de un carajo :DDD :DDD :DDD Ya me lo leeré con más tranquilidad, que creo que hoy las neuronas no me dan pa más

No me seas borrico, man...

Es facil, juer, miralo despacio, y sobre todo, lee lo de Fran...

Me gusta este tema estadístico.
A grandes rasgos comparto los fundamentos de la opinión de Vigorro  beer

El uso de percentiles para catalogar el comportamiento de un mes quizás es más necesario para variables irregulares en nuestro clima (como la precipitación), que pueden arrojar valores de magnitudes muy distanciadas en una misma serie. Las temperaturas medias, en cambio, difícilmente tendrán desviaciones tan exageradas sistemáticamente respecto la media como puede suceder con la precipitación, al menos en nuestro clima.