Spherical DYffusion: la inteligencia artificial llega a las predicciones climáticas

Spherical DYffusion: la inteligencia artificial llega a las predicciones climáticas

Spherical DYffusion se trata de un nuevo modelo climático que combina inteligencia artificial (IA) con datos físicos y que está marcando un antes y un después en las predicciones climáticas.

Por ejemplo, ha logrado simular 100 años de patrones en apenas 25 horas. Esta innovadora tecnología promete revolucionar el campo al ser 25 veces más rápido que los modelos actuales y con un coste computacional mucho menor.

La inteligencia artificial y la previsión meteorológica

La inteligencia artificial y la previsión meteorológica

En los últimos años, la inteligencia artificial (IA) ha comenzado a dejar una huella significativa en numerosas disciplinas, y la meteorología (la previsión meteorológica) no es la excepción.

La predicción del tiempo, un campo históricamente dominado por modelos numéricos y físicos, está viendo cómo la IA juega un papel cada vez más relevante, aportando mejoras significativas en precisión y rapidez.

Pero, ¿qué hace exactamente la IA en este contexto? ¿Cómo se compara con los métodos tradicionales de previsión meteorológica? Vamos a descubrirlo.

Previsión del tiempo con inteligencia artificial por el ECMWF

Previsión del tiempo con inteligencia artificial por el ECMWF

El ECMWF ha reforzado su sistema de previsión del tiempo mediante una herramienta con inteligencia artificial y siguiendo su acertada política de datos abiertos que arrancó hace unos años, podemos consultar estos pronósticos.

Desde hace pocos meses el panel de mapas del Centro Europeo nos ofrecía una primera versión de este tipo de pronóstico basado en el aprendizaje automático.

Ahora, el AFIS (Sistema Integrado de Pronóstico de Inteligencia Artificial) avanza en su versión de pruebas o alfa y se presenta como uno de los tres pilares del proyecto Machine Learning del ECMWF que irá mostrando más funcionalidades en los próximos meses y años.

La inteligencia artificial y la previsión meteorológica

La inteligencia artificial mejorará la predicción de las lluvias

La inteligencia artificial ayudará a predecir con mayor fiabilidad los pronósticos de lluvia en los próximos años.

La predicción de este meteoro, que quizás sea el que más importancia suscita en la población mundial por su interés tanto para la vida cotidiana como para el desarrollo de muchas profesiones y lógicamente, por su valor para las reservas hídricas, se ve favorecida por la utilización de técnicas de inteligencia artificial.

En los últimos años, os hemos hablado de muchos proyectos que trabajan en este campo de la predicción meteorológica; hoy nos hacemos eco del puesto en marcha por Área de Proyectos de Ingeniería del departamento de Ingeniería Rural de la Universidad de Córdoba.

La inteligencia artificial y la previsión meteorológica

Google predice la lluvia mediante inteligencia artificial

Google ha desarrollado un método para predecir la lluvia mediante inteligencia artificial. El concepto es sencillo: utilizando el big data, se procesan millones de imágenes del radar de lluvia de todo el Planeta al instante.

Analizando la evolución de esas imágenes, la inteligencia artificial nos permite hacer un pronóstico a corto plazo, a 6 horas vista, con un alto grado de fiabilidad.

Ellos lo han llamado ‘pronóstico inmediato de alta resolución’ y es capaz de crear pronósticos con una resolución de un kilómetro cuadrado con una latencia de entre cinco y diez minutos, incluyendo en ese intervalo de tiempo la recopilación de los datos de las imágenes del radar.