pv_atmos un software de código libre para modelar la atmosfera en 3d

pv_atmos es un nuevo paquete de software (de código abierto) que permitirá a los científicos generar modelos en tres dimensiones a partir de los datos obtenidos de las diferentes variables de la atmósfera.

Es decir, un programa informático que reproducirá tridimensionalmente la información que se suele tratar en el campo de Física Atmosférica: un modo de visualización que permite trasladar la información climática y predictiva de forma más entendible.

Características del programa

Este nuevo software nace con el objetivo de pulir las dificultades para mostrar cierto tipo de información contenida en la troposfera. Un ejemplo es la distancia entre las diferentes capas de la atmósfera que se determina por la presión que ejercen las capas superiores; cuanto más cerca del suelo está una capa, más comprimida estará.

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Con este nuevo programa se podrá modelar la estratosfera, pero también lo que está ocurriendo en el suelo, pudiéndose mostrar ambos estratos de forma diferenciada.

Para ello, los script del software automatizan la carga de datos en una cuadrícula de latitud, longitud y presión, recalculando la cuadrícula para conseguir una representación esférica con todos los datos.

Ha sido muy bien acogido en la comunidad científica tras darse a conocer recientemente en la revista especializada Journal of Open Research Software

Escrito en Python

El paquete está completamente escrito en Python, y no necesita la instalación de ningún otro software que no sea ParaView. Además, se puede utilizar desde cualquier sistema operativo.

Si estás interesado en ver qué puedes conseguir con este programa, puedes ver diferentes muestras de imágenes y vídeos 3D de Jucker.

ParaView

Para la generación del software se ha utilizado ParaView, un paquete de software de código abierto que se trata de uno de los programas más populares para visualizar datos científicos.

Esta aplicación permite utilizar técnicas cualitativas y cuantitativas para analizar datos y construir visualizaciones.

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Martin Jucker: el autor

El científico atmosférico Martin Jucker ha sido el responsable de plasmar esta idea en un programa informático.

pv_atmos un software de código libre para modelar la atmosfera en 3d

Como experto en el tema a menudo había sentido la frustración de tener que visualizar información sobre la atmósfera terrestre en un plano bidimensional, modelando datos horizontales y verticales por separado. Por ello decidió desarrollar este nuevo software que diera respuesta a esta necesidad.

Este científico es académico del Programa de Ciencias Atmosféricas y Oceánicas de la Universidad de Princeton, en Estados Unidos, en cuya web puede consultarse un comunicado en el que se trata de explicar la utilidad de ofrecer tanto a la comunidad científica como al resto de la sociedad visualizaciones gráficas de la atmósfera en tres dimensiones en lugar de cómo mapas planos.

Carácter divulgativo

Jucker declaró en la presentación del programa, que en las exposiciones públicas de sus trabajos siempre ha considerado fundamental completar la información que expone con imágenes y vídeos que faciliten el entendimiento de esta.

Este contenido multimedia lo expone ahora en su web, con el objetivo de contribuir a un mejor entendimiento de la atmósfera, sobre todo entre la comunidad no científica.

A juicio de este investigador los científicos pagados con fondos públicos tienen una cierta obligación de informar sobre el resultado de sus investigaciones.

Código abierto

Esta interesante herramienta se presenta ahora como punto de partida para un continuo desarrollo gracias a que se trata de un programa de código abierto.

Aunque el autor trabaja en este momento para incorporar nuevos datos geográficos, tales como mapas y fronteras del mundo, su intención en fomentar el desarrollo de pv_atmos basado en la comunidad.

Como cualquier software de código abierto, se entiende como un proyecto de grupo que nunca acaba, siempre y cuando alguien encuentre margen de mejora.

Referencia: http://www.princeton.edu/main/news/archive/S40/36/26M73/index.xml?section=featured