El reverdecer de la selva del Amazonas se refleja con los sensores bioclimáticos
El reverdecer de la selva del Amazonas se refleja con los sensores bioclimáticos alojados en los satélites meteorológicos.
En los bosques caducifolios templados, es difícil pasar por alto los cambios estacionales. Los bosques verdes se vuelven rojos, amarillos o anaranjados en otoño y marrones en invierno.
La selva amazónica también experimenta estaciones, pero los cambios son mucho más sutiles.
Las temperaturas y la luz solar se mantienen bastante constantes durante todo el año, pero las precipitaciones varían cíclicamente, volviéndose más comunes en ciertos meses y menos comunes en otros.
Índice de Vegetación Diferencial Normalizado
Aunque hay variaciones regionales, de junio a septiembre son generalmente los meses más secos y de diciembre a marzo son los más húmedos.
Si bien todavía llueve una cantidad significativa durante todo el año, las precipitaciones a menudo se reducen a la mitad de los meses más húmedos a los más secos.
En las últimas décadas, los científicos han estado utilizando datos satelitales para estudiar si estas variaciones estacionales tienen un efecto significativo en el «verdor» del dosel del bosque templado húmedo.
Si bien ha habido algunos resultados contradictorios a lo largo de los años, varios estudios han sugerido que una medida clave de la vegetación llamada índice de vegetación diferencial normalizado (NDVI) puede detectar ciclos estacionales sutiles.
El reverdecer de la selva tropical del Amazonas
El análisis de datos de una nueva generación de satélites geoestacionarios respalda este hallazgo, según una investigación dirigida por Hirofumi Hashimoto y Ramakrishna Nemani del Centro de Investigación Ames de la NASA.
El mapa de arriba, construido con información recopilada por el Advanced Baseline Imager (ABI) en el satélite GOES-R de la NOAA, ofrece una vista de toda la cuenca, de las diferencias en el verdor de la vegetación entre las estaciones húmeda y seca en 2018 y 2019.
El análisis encontró que 85 por ciento de las áreas boscosas exhibió cierta estacionalidad, con las señales más pronunciadas en Ecuador, el oeste de Perú, Bolivia, la Guayana Francesa y Surinam.
“Lo que nos muestran las observaciones satelitales es que los bosques amazónicos eran un poco más verdes, entre un 10 y un 15 por ciento en promedio, durante la estación seca”, dijo Nemani.
«Es un poco contrario a la intuición, pero vemos este patrón porque algunos árboles emiten un flujo adicional de hojas al comienzo de la estación seca en anticipación de la luz solar adicional que traerá un cielo más despejado».
El grosor del dosel del Amazonas y la vasta área del bosque significa que incluso los cambios estacionales más modestos deberían tener impactos significativos en los ciclos del carbono y el agua de la región.
Si bien algunos hallazgos recientes indican que la selva amazónica puede estar cerca de convertirse en una fuente de carbono, generalmente ha funcionado como un enorme sumidero de CO2, un área que extrae carbono de la atmósfera y lo almacena en la materia vegetal o el suelo.
También bombea grandes cantidades de agua al aire a través de un proceso llamado transpiración. Esa humedad alimenta vastos «ríos atmosféricos» y proporciona aproximadamente la mitad de la lluvia que cae sobre la región.
Satélites geoestacionarios proporcionan los datos
Si bien los estudios anteriores sobre la estacionalidad del Amazonas se han basado principalmente en satélites de órbita polar que pasan sobre la selva tropical solo una o dos veces al día (generalmente alrededor del mediodía), Hashimoto y Nemani recurrieron a un sensor satelital que mantiene sus miras continuamente fijadas en la región.
Dado que GOES se encuentra en órbita geoestacionaria, ABI recopila nuevos datos cada 10-15 minutos durante días completos, lo que brinda a los investigadores más oportunidades de ver el bosque entre las nubes persistentes.
La animación de arriba, que muestra nubes de palomitas de maíz burbujeando a lo largo del río Amazonas el 13 de julio de 2018, destaca la profundidad de los datos ABI.
Sobre los bosques, la transpiración agrega vapor de agua al aire.
Este aire húmedo es calentado por la luz solar hasta que se eleva y finalmente se condensa en nubes. Los ríos no se calientan tan rápidamente como la tierra adyacente, por lo que se forman menos nubes sobre ellos.
Comprender la estacionalidad amazónica debería ayudar a los científicos a desarrollar una visión más precisa y matizada del ciclo del carbono. “Los modelos climáticos generalmente no han incluido la estacionalidad amazónica, y esta investigación nos acerca un paso más a hacerlo”, dijo Hashimoto.
«El enorme aumento en el volumen de datos que podemos obtener de una plataforma geoestacionaria realmente nos da la confianza de que se trata de una señal real», dijo Nemani.
«Con este tipo de plataforma, literalmente podemos ver crecer los árboles en el transcurso de un día». Nemani es uno de los líderes de GeoNEX, un esfuerzo de colaboración para generar productos de monitoreo de la Tierra a partir de sensores de satélites geoestacionarios.
El proyecto incluye asociaciones con NOAA, la Agencia de Exploración Aeroespacial de Japón (JAXA), el Instituto de Investigación Aeroespacial de Corea, el Centro Nacional de Satélites Meteorológicos de Corea y el Centro de Percepción Remota Ambiental de la Universidad de Chiba.
Los científicos son cautelosos pero optimistas sobre las estimaciones de estacionalidad informadas en el estudio. “Aún queda trabajo por hacer para corregir y minimizar los artefactos en los datos.
Las variaciones espaciales en el ángulo de visión del satélite, los patrones del ángulo solar y la atmósfera pueden comprometer los sutiles efectos de estacionalidad que se informan aquí ”, dijo Alfredo Huete, científico de teledetección de la Universidad de Tecnología de Sydney.
«También espero que veremos avances importantes cuando los datos de los satélites geoestacionarios se combinen con los datos de FLUXNET, una red terrestre que mide los flujos de dióxido de carbono del dosel forestal y otras variables ambientales clave».
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